华为原生模型DeepSeek-R1匹敌！
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华为盘古 Ultra：纯昇腾集群训练，挑战DeepSeek-R1，性能卓越
华为近期推出的盘古 Ultra 模型，凭借其纯昇腾集群的训练能力，在数学竞赛、编程等推理任务中与DeepSeek-R1展开激烈角逐。令人惊喜的是，这款模型的参数量仅为135B，整个训练过程未使用任何英伟达硬件，且未出现损失尖峰现象。通过改进的模型架构和系统优化策略，盘古 Ultra 在性能表现上堪称卓越，算力利用率高达52%以上。网友纷纷表示，在训练过程中，盘古 Ultra 没有出现损失尖峰，这一特征似乎在以往从未出现过。
盘古 Ultra 在预训练阶段表现优异，优于Llama 405B等模型
在预训练阶段的模型评测中，盘古 Ultra 在绝大多数英文基准任务和全部中文任务上均取得了最佳性能，超越了Llama 405B、DeepSeek-V3等baseline模型。尤其在MMLU、TriviaQA、GSM8K等具有挑战性的数据集上，盘古 Ultra 展现出了卓越的语言理解和推理能力。经过指令调优后，盘古 Ultra 的性能进一步提升。在AIME 2024、MATH-500等数学推理任务和LiveCodeBench等编程竞赛题上，盘古 Ultra 达到了SOTA水平。在Arena Hard、MMLU-pro等涵盖通用语言理解和推理的评测中也表现优异。
盘古 Ultra 超越GPT-4o、Mistral-Large 2等强大模型
综合来看，盘古 Ultra 在性能上超越了包括GPT-4o、Mistral-Large 2等强大模型，与DeepSeek-R1等MoE模型展开了激烈的竞争。这一成绩充分展示了华为在人工智能领域的强大实力。华为盘古 Ultra 的成功，不仅证明了其在人工智能领域的创新能力，也为我国在人工智能领域的发展提供了有力支持。未来，我们有理由相信，华为将继续在人工智能领域取得更多突破。
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